7.3 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าพารามิเตอร์ของประชากร

  การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าพารามิเตอร์ของประชากร

7.3.1 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม





ตัวอย่าง

จงหาค่าวิกฤต  สำหรับการทดสอบสมมุติฐานหนึ่งด้วย ระดับนัยสำคัญ  0.05  ถ้าการทดสอบเป็น 

  • ( ก )  การทดสอบสองทาง      
  • ( ข ) การทดสอบทางซ้าย  
  • ( ค )  การทดสอบทางขวา 

              การทดสอบสองทาง บริเวณวิกฤตอยู่ทั้งด้านซ้ายและขวาดั้งนั้นค่าวิกฤต  คือ  Z0.025  และ  Z 0.975     จากตารางจะได้   
Z0.025 = 1.96 และ  Z 0.975  = 1.96

             สำหรับการทดสอบทางซ้าย บริเวณวิกฤตอยู่ทางซ้าย ค่าวิกฤตมีพื้นที่ใต้โค้งปกติมาตรฐานทางซ้ายเท่ากับ 0.05 ดังนั้น ค่าวิกฤต คือ  Z0.05 = -1.645


             สำหรับการทดสอบทางขวา บริเวณวิกฤตอยู่ทางขวา ค่าวิกฤตมีพื้นที่ใต้โค้งปกติมาตรฐานทางขวาเท่ากับ 0.05 ดังนั้น ค่าวิกฤตคือ  Z0.95 = 1.645                                                                           



    


7.3.2 การทดสอบสมมุติฐานสำหรับสัดส่วนของประชากรหนึ่งกลุ่ม




      การตั้งสมมุติฐานทางสถิติ 






ตัวอย่าง
        ภาควิชาสถิติอ้างว่านักศึกษาของภาควิชามีเกรดเฉลี่ยสูง กว่า  2.50  เท่ากบั  70%  ท่านจะเห็นด้วยหรือไม่ ถ้าปรากฏ ว่าสุ่มตัวอย่างมา  15  คนพบว่า  9  คนที่มีเกรดเฉลี่ยสูงกว่า  2.50  ใช้ระดับนัยสำคัญ  0.10




ตัวอย่าง



         บริษัทผลิตเครื่องคอมพิวเตอร์ชนิดหนึ่ง อ้างว่าคอมพิวเตอร์ที่ ผลิตมีคุณภาพไม่ได้มาตรฐาน 8%  คณะกรรมการคุม้ครอง ผู้บริโภคจึงสุ่มตัวอย่าง  100  เครื่อง   พบว่าเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ คุณภาพไม่ได้มาตรฐาน  13  เครื่อง  จงทดสอบสมมุติฐานที่ว่า เครื่องคอมพิวเตอร์คุณภาพไม่ได้มาตรฐานมากกว่า  8%  ดว้ย นยัสา คญั  0.05 





   7.3.3 



การทดสอบสมมุติฐานสำหรับ
ความแปรปรวนของประชากรหนึ่งกลุ่ม





         สถิติที่เราจะนำมาใช้ทดสอบสมมุติฐานคือตัวแปรไคกำลังสอง ดังนั้นสำหรับ ประชากรที่มีการแจกแจงปกติแล้วค่าไคกำลังสองสำหรับการทดสอบ สมมุติฐาน   กำหนดโดย





ตัวอย่าง


บริษทัผลิตแบตเตอรี่สำหรับเครื่องแคลคูเลเตอร์ชนิดหนึ่งคาดว่า แบตเตอรี่ที่ผลิตมีการแจกแจงประมาณด้วยการแจกแจงปกติ  มี ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน  5  ชั่วโมง  ถ้าสุ่มตัวอย่างแบตเตอรี่ จา นวน  12  อัน  พบว่ามีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน  7  ชั่วโมง           จงทดสอบสมมุติฐานว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่า  5  ชั่วโมง  ด้วยระดับนัยสำคัญ  0.0



ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น